Mašinsko učenje s tehnologijom i inženjerskim konceptom. Ljudska glava (profil) sa moždanom pločom u unutrašnjosti i logotipom za mašinsko učenje. Selektivni fokus
Mentor će surađivati sa STMicroelectronics-om, još jednim članom Nano 2022-a, kako bi pružio dizajn i verifikaciju čipova male snage, poluprovodnika snage i drugih arhitektura kola kojima su potrebni brzi, tačni simulatori kola velikog broja za sklopove prije i poslije rasporeda. Dvije kompanije imaju partnersku historiju, sa ST-ovim masovnim CMOS-om, FDSOI-jem, analognim i RF-om, ugrađenim nehlapljivim, slikovnim i bipolarnim CMOS-DMOS-om ili BCD-om i drugim tehnologijama. Mentor-ova verifikacija nanometarskog kruga Analog FastSPICE platforma i analogno usmjereni Eldo softver pokrivaju sve tipove krugova i tehnologije u programu Nano 2022.
Suradnja Mentor-ST također će uključivati karakterizaciju standardnih ćelija, U / I i memorije. Ovaj zadatak može stvoriti usko grlo u proizvodnji, kaže Mentor, jer karakterizirajući silicijske platforme sa stotinama ćelija i nekoliko stotina varijabli procesa, napona i temperature (PVT) može tjednima trošiti hiljade procesora, pokrećući milione SPICE simulacija. Mentor's Solido Characterization Software Suite alat je koji se pokreće mašinskim učenjem i povećava protok dok istovremeno proizvodi precizne Liberty datoteke i statističke podatke, kaže kompanija. Također pruža alate i dizajnerski usmjereno korisničko sučelje za provjeru Liberty datoteka. Tokom programa mogu se razviti nove tehnike učenja pojačanja kako bi se unaprijedila karakterizacija.
